В России создали систему мгновенного распознавания дорожных знаков

Специалисты ПНИПУ разработали собственный алгоритм распознавания дорожных знаков с использованием современных методов компьютерного зрения и машинного обучения на основе свободно распространяемого ПО. Сама программа была написана на языке Python, а её объём составляет всего 0,1 Мбайта. Программное обеспечение было реализовано на основе библиотек OpenCV, YOLO и PyTorch.

Как отмечают учёные, новое устройство распознаёт дорожные знаки в режиме реального времени (с поступающего видеопотока) на расстоянии примерно 25 метров от автомобиля. После чего система подаёт сигнал водителю с помощью голосового помощника или проекции на лобовое стекло. У человека за рулём есть до пяти секунд, чтобы отреагировать на полученные данные.

На текущий момент пермское устройство проходит этап испытаний на транспортных средствах. Также специалисты отмечают главную особенность разработки — она не связана с интернетом или GPS, а значит, может работать стабильно в любых условиях. Причём нововведённые знаки система будет постепенно «учить» с помощью периодических обновлений, примерно так же, как приложения на телефоне.

Изначально новинка будет устанавливаться в уже произведённые автомобили. А в перспективе устройство может встраиваться в транспортное средство на этапе производства, пояснили в ПНИПУ.