Российские учёные создали нейросеть, способную распознавать марки машин

Российские учёные смогли обучить нейросеть распознавать марки транспортных средств на дороге. Авторами разработки стали специалисты факультета информационных технологий Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).

Фото: koleso93.ru

Для обучения алгоритма был собран набор данных в размере 90 тысяч экземпляров. В качестве источников использовалась информация из объявлений на онлайн-плащадке Auto.ru, а также изображения с камер наружного наблюдения. Кстати, это свидетельствует о способности нейросети работать даже с низкокачественными материалами. Причём алгоритм способен определить марку транспортного средства даже по его отдельным элементам, что повышает точность работы сети.

Разработчики уверены, что преимуществом новинки является относительная безошибочность, с которой искусственный интеллект может обрабатывать входящий видеотрафик данных для идентификации состава транспортного потока. Однако некоторые эксперты отметили, что пока нейросеть не может решить одну из самых востребованных задач — поиска ТС с перебитыми номерами или «двойников». В этом случае требуется определять не только марку и модель, но и конкретный экземпляр по его индивидуальным особенностям. Хотя не исключено, что в будущем искусственный интеллект может быть усовершенствован для выявления некорректных регистрационных знаков и «похожих» данных.

Анонсирующие фото: motor1.com, fbm.ru