Российские учёные создали нейросеть для снижения аварийности на дорогах

Специалисты Белгородского государственного технологического университета имени В.Г. Шухова разработали нейросеть для снижения аварийности на дорогах. На основе анализа данных система будет определять основные условия и причины возникновения дорожно-транспортных происшествий.

Фото: life24.pro

Сам проект был представлен на международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022). Как отметила один из разработчиков системы Анастасия Шевцова, сейчас существует необходимость решения проблемы аварийности именно с научной точки зрения. Одной из главных задач проекта является оценка главных причин и условий возникновения ДТП путём рассмотрения статистических данных о них, основанных на главных показателях.

Инновационная технология позволит анализировать имеющиеся данные с отображением причин и условий возникновения аварий, а затем определять, какие происшествия происходят чаще всего. Причём нейросеть может сразу обрабатывать довольно больше объёмы данных. Итоговые расчёты помогут сделать дорожное движение в стране гораздо более безопасным, подчёркивают учёные.

Анонсирующие фото: transflo.com, adigaskell.org