Дорожные камеры начнут определять смазанные и засвеченные номера машин
Российские учёные из Университета науки и технологий МИСИС совместно со специалистами из компании «СИТИЛАБС» усовершенствовали алгоритмы камер видеонаблюдения.
Теперь дорожные комплексы начнут лучше распознавать даже смазанные и засвеченные номера автомобилей. Разработка будет особо эффективна на трассах с высокой интенсивностью движения.
Так, из-за различных факторов, таких как высокая скорость автомобилей, яркий свет фар, запылённость или недостаточное качество камер видеонаблюдения, распознавание ГРЗ часто происходит некорректно. Для выявления степени засвеченности номера автомобиля эксперты предложили проводить анализ гистограмм яркостей. Подход основан на использовании нейронной сети YOLOv5, которая широко известна своей эффективностью в области компьютерного зрения.
Для идентификации автономеров при обучении нейросетей формировались датасеты с учётом времени суток, сезона и погоды. Новый алгоритм, кроме классификации на читаемые и нечитаемые изображения, количественно определяет степень их смазанности и засвеченности. Эти данные впоследствие могут быть использованы для корректировки параметров камеры: при изменении значений выдержки и диафрагмы можно повысить качество последующих кадров.
Фото: somanyhorses.ru